做了两年AI落地的实践者分享七点思考：个人和组织都要建一套能自我演化的人机协同系统，别怕AI取代自己，动手接触比纠结要不要学更重要；软件的一次性交易、订阅的持续服务之后，是每一次调用都要产生价值的token时代。 公众号已经有很长一段时间没更新了。 停更的这段时间，自己做了很多新事情，其中AI应用落地方面花的时间最多。 我做AI应用落地这块有些年头了，甚至可能是国内最早的一批人之一（2023年就开始研究AI应用落地），主要工作就是把模型“变成能干活的东西”，在企业内部进行落地。 什么意思呢？ 大家平时用的ChatGPT、deepseek、豆包这些，你跟它聊天，它回答你，这叫“对话”。但对话不等于“干活”。 你让它帮你把一份杂乱的客户跟进记录整理成结构化的数据，你让它根据客户画像自动生成一套个性化的沟通话术，你让它把一篇内容自动改写成适合不同渠道分发的版本——这些才叫“干活”。 把模型从“能聊天”变成“能干活”，中间有大量的工作要做，这就是我这两年在踩坑、在实践的事情。 AI应用相关方面，我有些自己的思考，这里零零散散的思考和实践给大家做个分享： 01 分享的第一个思考，就是无论个人还是