01背景 AI 能力蓬勃发展，各个领域设计师不断探索如何使用AI对日常设计输出进行提效，在技术逐步平权的背景下，设计师是否只能交付设计稿？AI时代下设计师是否可以参与到代码落地的部分？我会尝试结合淘宝闪购商家B端的推广业务，带来一些分享。 AI对于不同的业务助力点不同，对于标准型需求，因为其结构标准、组件可复用等特点，AI可以帮助输出提效，对于定制型和创意型需求，AI可以帮助设计师启发观点。 02提效技术选型：为什么选择 AI设计工程化 AI工程化一个显著的特点是交付物变成了代码，所以在介绍技术选型之前，需要先跟大家明确一下 HTML 和前端 React 工程代码的区别。 AI提效的主要技术路径一共有4种，分别如下： AI设计工程化的优势 优势一：标准化。 设计师在设计过程及交付的产物中直接使用了三个代码库，研发可以直接使用，不像设计稿和HTML一样，需要再进行一层研发“转译”。 优势二：高效率。 设计师不需要经历标注、切图等中间环节，设计还原度接近100%，与研发的走查沟通次数逐步接近0。 03实现过程及难点 难点1：全新的设计流程及研发合作关系 在AI设计工程化中，设计师更多参与到