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热点事件持续更新

微软等厂商密集发布决策AI模型

4 篇报道4 个报道来源20 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月10日，微软发布基于Qwen3.5-9B后训练的决策评分模型Microsoft-Decision-1，主要用于路由、分类及Agent控制。该模型在36个基准测试中平均准确率为83.5%，p50延迟为85ms，通过API提供，初期成本极低且输出免费。当日稍后，The Decoder报道指出其速度比H2O-Lightning-4B快2.5倍。10月11日，硅星人Pro报道称该模型速度比GPT-6 Sol快35倍，并提及OpenAI开放Decisions API公测、vLLM推出6款基于Qwen的开源决策模型。10月12日，AIGC开放社区补充说明该模型通过Microsoft Foundry和OpenRouter提供服务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月12日 10:00
10月12日，微软明确Microsoft-Decision-1通过Microsoft Foundry和OpenRouter提供服务

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. AIGC开放社区
    微软发布快速决策模型 Microsoft-Decision-1：让AI先做判断，再调用大模型

    微软发布基于 Qwen3.5-9B 后训练的决策评分模型 Microsoft-Decision-1，通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供服务。

10月11日
  1. 硅星人Pro精选
    微软发布决策模型及行业决策智能体动态

    微软发布基于Qwen3.5-9B的Microsoft-Decision-1模型，支持通过校准概率进行选项分类，速度比GPT-6 Sol快35倍。OpenAI正式开放公测Decisions API，vLLM推出6款基于Qwen的开源决策模型。

10月10日
  1. The Decoder
    Microsoft 推出 Decision-1，跻身 AI 决策模型竞赛

    Microsoft 发布了专用于快速结构化决策的模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 构建。该模型在 36 个基准测试中表现领先，准确率达 83.5%，延迟 85 ms，速度比 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。

  2. MarkTechPost精选
    微软 AI 发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策评分模型

    微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练，用于路由、分类及 Agent 控制。该模型在 36 个基准测试中平均准确率 83.5%，p50 延迟 85 ms，成本为每百万输入 token 0.042 美元且输出免费，仅通过 API 提供。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 20（10月12日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 -34%

0510152010月11日09:0010月12日00:0010月12日15:0010月13日06:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。