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   量子位 QbitAI

   MirroS 团队发布 AgentGarten 研究，展示智能体在实时渲染环境中边玩边进化

   MirroS 团队提出 AgentGarten 框架，通过代码定义物理规则、神经渲染器提供实时视觉反馈，解决了传统仿真环境画质差与视频模型物理不可控的痛点。在捉迷藏实验中，智能体依靠自撰的“实验手册”进行轮次间经验沉淀，躲藏者第 4 轮学会搭掩体、搜寻者第 10 轮掌握翻墙，远低于以往强化学习所需的千万至亿级对局规模。

当前热度 3·可比范围峰值 10（10月9日 12:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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