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LegalOn 通过模型分级策略将 Codex 成本降低 65%

1 篇报道1 个报道来源4 天前更新

先了解这件事

AI 综述

2026 年 10 月 8 日,OpenAI 官方发布报道,披露了法律科技公司 LegalOn 在使用 OpenAI Codex 过程中的成本控制案例。报道称,LegalOn 通过实施战略性预算管理,成功将其预估每日 Codex 成本降低 65%,同时保持了原有的开发速度。具体实现路径上,LegalOn 采用了任务分级策略,根据任务复杂度将工作匹配给 Astra、Sol 和 Luna 等不同层级的模型,从而在保障效率的前提下显著优化了资源消耗。截至目前,该报道为针对此事件的首份披露,暂无其他后续更新或矛盾信息。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. OpenAI News
    LegalOn 如何在保持开发速度的同时将 Codex 成本降低一半

    LegalOn 将预估每日 Codex 成本降低 65%,同时保持开发速度。公司通过战略性预算管理实现该结果,将任务匹配给 Astra、Sol 和 Luna 模型。

本事件热度走势

当前热度 5·可比范围峰值 7(10月9日 09:00)·近 24 小时可比范围变化 –

0246810月9日09:0010月9日13:0010月9日17:0010月9日21:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。