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   谷歌154页综述解读：大模型分词器的工作原理与代价

   基于谷歌等机构发布的154页综述，文章通俗解析了大模型底层分词器（Tokenization）的工作机制及其带来的代价。分词器将文本切分为带编号的Token，这一机制虽节省了算力，却导致模型在多位数算术、拼写等任务上表现不佳，且因低资源语言切分更碎而产生显著的计算成本溢价。文章还指出，开源社区94%的模型直接复用他人分词器，这种高度集中带来了潜在的安全隐患，如隐蔽攻击入口。

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