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   Google DeepMind精选

   Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 及其安全报告

   Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，并同步推出其安全与报告框架。Argon 在网络安全端到端模拟攻击场景中解决了所有 12 个案例，较前代提升显著。模型引入了三层实时防护和自动化对齐监控，在 Gray Swan 间接提示词注入基准测试中，将 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

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   AI HOT精选

   Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全与防护细节

   Google DeepMind 开始广泛推出 Gemini 4 Argon，并将 Fairwind 计划扩展至更多受信任的网络防御者。Argon 解决了全部 12 个端到端模拟网络攻击场景，Wiz 利用其发现了此前模型遗漏的医院软件关键漏洞。在安全指标上，Argon 在 Gray Swan 的间接提示注入基准测试中保持领先，将 15 次自适应尝试中的攻击成功率降至 0.7%。

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   AI HOT精选

   Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

   Google DeepMind 发布定位为通用物理推理模型的 Gemini 4 Argon，其在 Embodied Reasoning（ERQA）基准测试中以纯推理取得 87% 成绩。该模型支持机器人控制、Real2Sim 重建、物理理解及自我改进等任务，并已在 Google AI Studio 和 API 中开放使用。

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   Google DeepMind精选

   Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

   Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日面向开发者、企业及全球用户开放。该模型在 Vals Index 等跨行业基准中位居第一，输入价格为每百万 token 2 美元。在内部测试中，Argon 将 Gemma 4 E2B 在 A100 上的推理速度提升 2.85 倍，并显著提升了在 3D 空间推理及网络安全领域的性能。

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