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何恺明团队发布VISTA，Claude Opus 5.0满分通关ARC-AGI-3

4 篇报道4 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月6日，MIT何恺明团队发布视觉运行框架VISTA，旨在通过无损视觉记忆和主动检查机制，让多模态模型按需回看、放大和读取旧帧像素，无需重新训练即可使用。在25款ARC-AGI-3公开游戏中，Claude Opus 5.0配合VISTA获得100.00 RHAE满分，总动作数比人工参考少57.4%；GPT-5.6 Sol配合VISTA获得99.00 RHAE，且替换为文本格点输入后token用量减少57.3%。早先报道将VISTA称为“视觉运行框架”，后续报道（10月9日及11日）统一表述为“视觉原生Harness框架”，并强调其核心在于使模型能直接观察、保存并回看原始画面参与推理，从而在ARC-AGI-3基准上实现高效通关。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

最新进展10月11日 16:59
10月11日新报道再次确认VISTA使Claude Opus 5.0在ARC-AGI-3中动作效率得分达100且无需从头训练。

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月11日
  1. 量子位 QbitAI精选
    何恺明团队发布多模态视觉原生Harness框架 VISTA

    何恺明团队发布 VISTA 视觉原生 Harness 框架，使现有多模态模型无需从头训练即可直接观察、保存并回看环境原始画面参与推理。在 ARC-AGI-3 评测中，搭配 VISTA 的 Claude Opus 5.0 完成了全部 25 个公开游戏，相对人类动作效率得分达到 100，所用游戏动作数比首次游玩的人类基线少 57.4%。

10月9日
  1. 极市平台
    何恺明团队发布视觉原生Harness框架VISTA，实现多模态模型按需回看视觉记忆

    何恺明团队在最新论文中提出视觉原生Harness框架VISTA。该框架通过构建无损视觉记忆与主动检查机制，使多模态模型无需重新训练即可随时回看、放大和对比历史画面。搭配VISTA，Claude Opus 5.0在ARC-AGI-3基准上达到满分，游戏动作数比人类基线少57.4%；GPT-5.6 Sol同样全通关。

  2. 人工智能学家精选
    何恺明团队新作：视觉 Harness VISTA 让 Claude Opus 5.0 满分通关 25 款 ARC-AGI-3 游戏

    何恺明团队提出视觉 Harness VISTA，通过无损视觉记忆和主动视觉检查机制，使 Claude Opus 5.0 在 ARC-AGI-3 的 25 款公开游戏中取得 100.00 的满分 RHAE。

10月6日
  1. CVer精选
    何恺明团队发布VISTA：面向交互式视觉推理的无损记忆框架

    MIT 团队提出 VISTA 视觉运行框架，让现有多模态模型按需回看、放大和读取旧帧像素，在 25 个 ARC-AGI-3 公开游戏上实现全通关。Claude Opus 5.0 配合 VISTA 达到 100.00 RHAE 且总动作数比人工参考少 57.4%。GPT-5.6 Sol 配合 VISTA 达到 99.00 RHAE；将图像输入替换文本格点，每游戏 token 用量减少 57.3%。

本事件热度走势

当前热度 3·可比范围峰值 12（10月11日 20:00）·近 24 小时可比范围变化 -51%

05101510月7日01:0010月9日03:0010月11日04:0010月13日06:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。