1. 02:23
   MarkTechPost精选

   Liquid AI 发布开源权重多模态决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M

   Liquid AI 发布两个开源权重多模态决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，单次前向推理直接输出类型化概率答案且输出 token 数为 0。d1-3B 支持文本和图像输入，在 NVIDIA RTX 4090 上单问题推理延迟为 8 毫秒；d1-omni-600M 支持文本加图像或文本加音频输入，音频片段上限为 30 秒。

2. 00:54
   Hugging Face Blog精选

   Liquid AI 开源 d1 决策模型：端侧多模态单步推理

   Liquid AI 开源了 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款决策模型，二者均在 10B 参数以下实现了最佳 Decision Index 0.2.1 得分，其中 d1-3B 得分 48.57。

1. 08:00
   AI HOT

   Liquid AI 发布开源决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M

   Liquid AI 发布开源权重决策模型 d1-3B 和 d1-omni-600M，已在 Hugging Face 上开放下载。d1-3B 基于 LFM2.5-VL-3B 训练，单次前向传播完成推理，在 NVIDIA RTX 4090 上响应单个问题延迟为 8 毫秒，在 Jetson AGX Orin 上为 26 毫秒，且原生支持 llama.cpp 部署。

当前热度 6·可比范围峰值 18（10月8日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 -62%

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。