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金融监管Agent实践:知识数据驱动稳定运行

1 篇报道1 个报道来源3 天前更新

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AI 综述

2026年10月10日,中软融鑫总工程师于浩军在InfoQ CN分享了金融监管报送场景下的AI Agent落地实践。针对金融监管领域数据零容错、口径复杂和强追溯的高风险特性,该方案通过构建知识底座、数据底座及受控状态机,限制Agent的自由发挥。其核心策略是将确定性计算下推至程序层,并设置动作白名单与“失败即停”机制,从而确保Agent在严格受控下实现“宁可不答、不能答错”的运行目标。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. InfoQ CN
    金融监管领域的 Harness 实践:让知识与数据驱动 Agent 稳定运行

    中软融鑫总工程师于浩军分享金融监管报送场景下的 AI Agent 落地实践,通过构建知识底座、数据底座及受控状态机,解决数据零容错、口径复杂和强追溯需求。该方案限制 Agent 自由发挥,将确定性计算下推至程序层,并设置动作白名单与失败即停机制,确保在高风险金融监管环境中实现“宁可不答、不能答错”的严格受控运行。

本事件热度走势

当前热度 3·可比范围峰值 4(10月11日 09:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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