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量子位· 量子位·· 2026-09-05AI 评分41

LEAP:让LLM预测中每条证据影响可追溯的新方法

告别一次性全盘推理,这套skill让每条证据都能追溯预测结果 | EMNLP'26

AI 导读

LEAP 将一次性 LLM 证据处理拆分为单条 likelihood 计算与显式概率聚合,实现每条证据对预测结果影响的逐条追溯。该方法在 FutureX 和 Spherical 基准上分别取得 3.6 至 18.1 点和 2.5 至 15.1 点的绝对性能提升,且代码已作为可插拔 skill 开源。

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来源:量子位 · mp.weixin.qq.com