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深度学习与NLP· 深度学习与NLP·· 18 天前AI 评分40

Osmo 如何实现气味的数字化建模与预测

AI 如何破解嗅觉代码?

AI 导读

Osmo 团队提出“主气味图”(POM),利用图神经网络解决结构-气味关系难题,实现对未知气味分子气味的精准预测。2019 年该团队论文显示 GCN 在多标签分类任务中平均 AUROC 达 0.894。2023 年发表于《Science》的研究中,模型预测准确率优于单个人类受试者,达到人类水平。

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来源:深度学习与NLP · mp.weixin.qq.com