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大模型智能· 大模型智能·· 2026-09-06AI 评分30

MIMFlow 在 ECCV 2026 提出将 MIM 与 Normalizing Flow 结合的新生成范式

ECCV 2026 Long Oral|MIMFlow:以 MIM 重塑语义潜空间,构建Normalizing Flow端到端生成新范式

AI 导读

MIMFlow 在 ECCV 2026 提出将 MIM 与 Normalizing Flow 结合的新生成范式,通过 Learnable Token Bottleneck 将 256-token latent 压缩至 128-token。该模型在 ImageNet 256×256 类别条件生成上 FID 达到 2.50,相比 SimFlow-L 降低 32.8%,同时训练显存下降 28%。

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来源:大模型智能 · mp.weixin.qq.com