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机器之心·· 9 小时前AI 评分34

清华提出 Jev-LDE:ICL 示例只改一次,1-shot 平均准确率就能暴涨

清华提出Jev-LDE:ICL示例只改一次,1-shot平均准确率就能暴涨

AI 导读

清华提出 Jev-LDE 方法,对检索到的 ICL 示例只做一次改写,1-shot 平均准确率即显著提升。该方法针对 Top-K 示例与目标模型不匹配、示例过多增加上下文与推理成本的问题,通过单次改写优化示例质量,减少无关或重复示例对模型判断的干扰。

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来源:机器之心 · jiqizhixin.com