⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷
原文
Google Research·· 2026-07-16AI 评分38

扩散模型创造力解迷:Score Smoothing 驱动插值效应

Towards demystifying the creativity of diffusion models

AI 导读

Google Research 在 ICLR 2026 发表研究,揭示扩散模型创造力源于神经网络训练中的 score smoothing 效应。正则化使模型学习的 score function 变平滑,导致去噪过程在训练数据点之间插值,从而生成新样本而非简单记忆,解释了模型泛化能力的数学机制。

本文当前提供导读和图片预览,完整图文请查看原文。

来源:Google Research · research.google