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量子位· 量子位·· 18 小时前精选AI 评分80

华为诺亚实验室Memento 3基于递归自我改进方法以100分RHAE通关ARC-AGI-3全部游戏

华为AI靠RSI通关25款游戏!操作次数比人类少56%

AI 导读

华为诺亚方舟实验室联合UCL等团队发布Memento 3智能体系统,在ARC-AGI-3的25款游戏、183个关卡中以满分100 RHAE成绩全部通关。该系统以Claude Opus 5为底模,通过Code as Model方法生成可执行世界模型和规则手册进行递归自我改进,全程未更新模型权重或微调,总操作次数仅7518次,比人类基准少56%。

推荐理由

展示了冻结模型权重下,AI通过代码世界模型实现递归自我改进,以更少操作通关复杂游戏的路径。

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来源:量子位 · mp.weixin.qq.com