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大模型智能· 手动狗头·· 2026-08-11AI 评分35

LLM 三大瓶颈为何归结于 Continual Learning 难以突破

LLM何时会撞墙?又为什么continuallearning的重要性会成为学界共识?

AI 导读

现有大模型受限于 Continual Learning、Sparse Reward 和 Long Context,其中前两者本质是模型无法像人脑那样“边生活边学习”的衍生问题。目前 Skills 和 Memory 仅作为粗糙的外挂缓解手段,未能解决权重更新导致的 Catastrophic Forgetting 及 Stability-Plasticity 权衡难题。

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来源:大模型智能 · mp.weixin.qq.com