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量子位· 量子位·· 12 天前AI 评分35

何恺明团队新作:NAT-ARC通过纯视觉方法在ARC挑战中取得突破

何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战

AI 导读

何恺明团队提出纯视觉ARC解题方案NAT-ARC,利用ImageNet MAE预训练初始化视觉编码器,在ARC-1基准测试中单模型pass@2得分达63.4%,集成后为70.2%。该方案参数量约0.6B,证明了视觉预训练能解决视觉路线的scaling瓶颈,使纯视觉模型性能逼近专用LLM系统。

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来源:量子位 · mp.weixin.qq.com