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Hugging Face Blog·· 2026-09-03精选AI 评分64

使用 GRPO 微调 350M 模型以提升结构化输出能力

Fine-tuning a 350M Model for Better Structured Outputs in 100 GRPO Steps

AI 导读

使用 GRPO 微调 LFM2.5-350M 模型，在 IFStruct 基准测试中将结构化输出通过率从 22.6% 提升至 29.7%。微调基于 TRL 库实现，采用约 500 个样本和 100 步训练，可运行于免费层 GPU，主要性能提升集中在 JSON 格式和裸列表结构上。

推荐理由

提供了一套低成本微调小型模型提升结构化输出合规性的完整方法，适合部署资源受限的场景参考复用。

本文当前提供导读和图片预览，完整图文请查看原文。

来源：Hugging Face Blog · huggingface.co

#教程/实践#开源生态#Hugging Face#推理