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AI HOT· [email protected] (LangChain:Blog)·· 8 小时前精选AI 评分79

LangChain 评测显示 GLM-5 和 MiniMax M2.7 在智能体任务上接近闭源模型

LangChain:开源模型在 Deep Agents 评测中已达到可用阈值

AI 导读

LangChain Deep Agents 评测表明 GLM-5 和 MiniMax M2.7 在文件操作、工具调用等核心智能体任务上的得分与 Claude Opus 4.6 等闭源模型相当。文章详细对比了成本与延迟,例如在每天输出 1000 万 tokens 的应用中,使用 MiniMax M2.7 比使用 Claude Opus 4.6 每年可节省约 8.7 万美元。

推荐理由

原文展示了自建智能体评估体系与成本延迟数据,可直接用于开放模型的部署选型。

本文当前提供导读和图片预览,完整图文请查看原文。

来源:AI HOT · aihot.news