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X:Greg Brockman (@gdb)·· 24 天前AI 评分1

Google ScientistTwo 论文展示 AI 研究循环的自我改进能力

AI 导读

Google 发布 ScientistTwo 论文,展示 AI 研究中的递归自我改进:模型先改进人类方法,再以自身发现为新基线继续改进。它以提出想法、实验验证、剔除无效方案并根据评审反馈开启新一轮的循环方式,自主改进了 107 个人类定义 ML 问题中的 86 个;在基于 ICLR、ICML 和 NeurIPS 论文的问题上,报告了 80.4% 的成功率和相对原始人类基线平均 25.2% 的改进。

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来源:X:Greg Brockman (@gdb) · x.com