⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷
原文
X:Greg Brockman (@gdb)·· 2026-09-02AI 评分0

普渡大学论文提出 NPO:单条提示词加教师反馈可匹敌 GEPA 的复杂搜索

AI 导读

普渡大学论文提出 Naive Prompt Optimization(NPO),只保留一条提示词谱系,由教师模型根据近期 rollout 轨迹和奖励迭代修改。在 IFBench 和 HotpotQA 上,NPO 以更少的 rollout 达到与基于 Pareto 选择维护多候选的 GEPA 相当或更好的结果:3,500 vs 3,593 和 6,800 vs 6,871。

本文当前提供导读和图片预览,完整图文请查看原文。

来源:X:Greg Brockman (@gdb) · x.com