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大模型智能· 大模型智能·· 2026-09-05AI 评分18

李靖阳@燕山大学 - 异构图增强的大模型可信推理方法及其应用研究

AI 导读

燕山大学李靖阳在MLNLP学术Talk分享异构图增强的大模型可信推理方法,指出工业场景知识增强面临“证据断裂”和“局部语义隧道”困境。报告介绍基于图结构的通用证据链接与仲裁机制,以提升大模型推理的忠实性与可解释性;并分享超图驱动推理在长庆油田智能井控等极端工业场景的应用实践,实现毫秒级机理约束决策。

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来源:大模型智能 · mp.weixin.qq.com