⌘ K
… 读取采集状态 同步中...
雷
原文
极市平台· 52CV·· 29 天前AI 评分47

北交大&清华等提出 UCF-Net：结合 CLIP 与 DINO 的深度伪造图像检测框架

CLIP×DINO 强强联手！北交大&清华等提出UCF-Net，专治没见过的假脸

AI 导读

北京交通大学、清华大学与蚂蚁集团提出 UCF-Net 深度伪造检测框架，结合 CLIP ViT-L/14 与 DINOv2 ViT-L/14 的互补表示，域内和跨域平均 AUC 分别达到 95.33% 和 92.15%，跨域较 DFF-Adapter 的 89.20% 高 2.95 个百分点。

本文当前提供导读和图片预览，完整图文请查看原文。

来源：极市平台 · mp.weixin.qq.com

#论文/研究#多模态#安全/对齐#评测/基准