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量子位· 量子位·· 2026-08-19AI 评分28

张朝阳与刘若微对谈:从阻塞相变到局域规则训练物理智能材料

从沙子到会“思考”的智能材料,张朝阳与物理学家刘若微揭秘世界的底层逻辑

AI 导读

宾夕法尼亚大学教授刘若微与张朝阳探讨了从沙子到智能材料的物理逻辑。她指出阻塞相变临界体积分数约 64%,并提出了利用局域规则训练弹簧网络实现变构调控的方法。该方法类似赫布规则,能让物理系统在极低能耗下完成类脑学习,无需全局梯度计算。

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来源:量子位 · mp.weixin.qq.com