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量子位· 量子位·· 2026-08-30AI 评分58

vivo AI Lab 提出 RefineCut:8B 小模型通过验证器反馈实现手机本地视频剪辑自我进化

手机本地一键成片,靠的是一个8B小模型的自我进化 | EMNLP'26

AI 导读

vivo AI Lab 联合港中深研究团队提出 RefineCut 框架,利用确定性验证器驱动 8B 开源模型进行本地视频剪辑。该框架通过验证器回放蒸馏与 DPO 偏好优化两阶段训练,使模型 VES 得分从 59.4 提升至 92.4,表现追平 DeepSeek-V4-Pro。RefineCut 支持手机端纯本地运行,平均任务耗时 11.7 秒,且该工作已被 EMNLP 2026 主会接收。

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来源:量子位 · mp.weixin.qq.com