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网罗灯下黑· 网罗灯下黑·· 8 天前AI 评分54

作者提出新的AI互动策略:陈述问题而非指令

假期的时候跟几个朋友聚会,聊起来 AI,就跟我吐槽,说现在 AI 干活最后做出来的东西,跟自己想要的总是差点意思。 我就问他们要了一些平时跟 AI 的对话看看完以后,我大概就知道问题在哪儿了。 基本上都是先给 AI 布置一个任务,然后告诉它你去干这个、干那个,第一步怎么做,第二步怎么做,但最后还是经过了多轮的调整才对齐需求。 我跟他们说,其实现在的 AI,已经跟前两年不太一样了。 前几年的时候,我们总说提示词一定要写清楚。因为那时候 AI 脑子还不太灵光,你必须一步一步把自己的意图和指令说清楚,它才能按照你的要求去执行。 但是现在,我反而越来越建议大家,不必把指令写得过于精确,除非你真的懂你在说什么。 很多时候,你只需要跟它说: 我现在遇到了什么问题,我的背景是什么,我最后想实现一个什么目的。 重点来了,我会问一句:你觉得应该怎么办? 如果你实在忍不住,已经有一个自己觉得比较成型的做法,也可以说“我现在准备这么干”。 但我建议你最后再加一句:你觉得我这个想法怎么样?有没有更好的建议? 这个道理其实特别简单。你想想看,你为什么要用 AI? 不就是因为很多事情它懂得比你多,能干得比你好吗? 你可以想象一下,假设你是一个本科生,现在请来了一个博士生帮你干活。 结果人家刚坐下来,你就开始指挥: 你先干这个,再干那个,这一步必须这样,下一步必须那样。 我有时候就在想,你是怎么敢的?哪来的自信呢? 人家一个博士生,本来脑子里可能还有一堆比你更好的办法,结果被你这一套指令直接框死了,最后只能按照你的思路去干。 然后干出来不是你要的结果,你还觉得:你看,这博士也不过如此。 现在很多人用 AI,其实就是这个状态。 而且大模型还有一个很强的特性,就是它必须尽量遵循你的指令。 所以有时候,它可能本来还有更好的建议,但是你前面的要求已经写得特别死,它也只能按照你的方式来。 不然等它稍微提出一点别的建议,你可能又会嫌弃它啰嗦: 你怎么不听话照做遵循指令? 你看,AI也很难做的。 所以我现在越来越觉得,对现在的顶级模型,还是要对它保持一点最起码的尊重。 其实说到最后,还是你自己解决问题的思路是最重要的,这甚至跟是否使用 AI 无关。 所以先别急着教它怎么干。把你的问题告诉它,把你的背景告诉它,把你最终想实现的目的告诉它。然后虚心问一句:你觉得怎么样? 真心建议大家试一试。

AI 导读

作者观察到用户常给AI过细指令导致结果不理想,建议改为陈述问题背景、目标和已有想法,最后询问AI的看法。

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来源:网罗灯下黑 · mp.weixin.qq.com