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雷
原文
Anthropic Research·· 2023-07-18AI 评分42

问题分解提升大语言模型生成推理的忠实度

Question decomposition improves the faithfulness of model-generated reasoning

AI 导读

Anthropic 研究提出通过分解问题来提升 LLM 生成推理的忠实度。该方法通过让模型在独立上下文中回答子问题,相比 Chain-of-Thought (CoT) 显著提升了推理的忠实性,同时在部分问答任务上保持了接近 CoT 的性能表现。

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来源:Anthropic Research · anthropic.com