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Google Research·· 2026-08-17AI 评分44

Google 发布 PhotoScan:通过智能手机影像估算身体成分并预测胰岛素抵抗风险

Seeing beyond BMI: Estimating cardiometabolic risk with smartphone imagery

AI 导读

Google Research 推出实验性深度学习框架 PhotoScan,可直接从标准 2D 智能手机照片估算体脂率、Android/Gynoid 脂肪比和内脏/皮下脂肪比。在独立验证队列中,PhotoScan 的体脂率预测 MAE 为 2.13,优于基于智能手表的生物阻抗分析传感器。该框架旨在提供一种可扩展、无创的近 DXA 精度方法来预测胰岛素抵抗。

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来源:Google Research · research.google