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RAG从Demo到生产：12种调优策略与AI产品经理的问题排查地图
雷达摘要
RAG系统从Demo到产品化，效果瓶颈往往不在模型，而在数据、切分、召回等全链路。本文基于12种生产级调优策略，为AI产品经理提供一张问题排查地图，帮助团队精准定位并解决RAG应用中的真实痛点。 很多团队第一次做 RAG，过程通常非常顺利：把文档上传到知识库，切分成文本块，生成向量，接入大模型，一个能回答业务问题的 Demo 很快就出现了。 但真正上线后，问题接踵而至：明明知识库里有答案，系统却说不知道；检索到了相关文档，大模型却答错了；同一个问题换一种说法，答案完全不同；返回内容看似专业，实际引用的是过期制度。 为了提升准确率，团队不断增加上下文、更换模型，最终往往只换来更高的成本和更慢的响应。 核心判断 RAG 的效果不是由某一个模型决定的，而是由数据、切分、索引、召回、排序和生成共同构成的系统结果。 L…
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分类：ecommerce
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