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让 AI 补货，但不让它算库存——LangGraph 在生鲜补货的落地实践
雷达摘要
当业务逻辑是确定性计算时，AI 到底该做什么、不该做什么？这篇文章用一次生鲜智能补货的落地过程，拆解 LangGraph 编排 + MCP 工具化代理的三层架构，讲清楚"AI 管调度、业务管计算"的边界该怎么划。 一、从一个真实场景说起 我们做的是生鲜电商的智能补货。业务后端已经有一套成熟的存量 API：日均销量怎么算、实际库存怎么扣减、保险库存怎么定、什么时候触发补货提醒——这些算法逻辑全在后端跑了很多年，稳定、可审计、能回溯。 现在要接入 AI。产品诉求很朴素： 商家在对话里问一句”仓库 WH01 今天有哪些 SKU 该补了”，系统能自动跑完整个补货判断链路，最后用一句话告诉商家哪些 SKU 紧急、要补多少、外部库存还能用多少。 但真正动手设计的时候，第一个冒出来的问题不是”AI 怎么做补货”，而是——…
为什么值得关注
AI 能力更新，影响电商内容生产、素材制作或运营自动化效率。
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分类：ecommerce
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