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AI时代，上手数据分析的最佳路线（Excel，SQL，Pyhton，BI还要学多少）
雷达摘要
AI时代，数据分析能力如何升级？陈老师指出，旧路线已失效，新路径在于贴近业务练分析思维、用标准化指令指挥AI取数，并借助AI学习复杂理论。本文从指标体系、分析思路到数据处理，给出适应AI趋势的成长指南。 AI时代，要怎样提高数据分析能力？当然不是Excel，SQL，Pyhton，PowerBI一路摆开学过去。AI已经能代替其中很多操作，重复造轮子意义不大。 而真正产出价值的分析思路，分析模型又不在这个学习路线上！所以，不要企图拿着旧船票上新船，陈老师带大家梳理下，眼下强化能力的更好的路径。 一、从指标体系开始 数据分析，要有数据，才能分析。理清楚指标体系是分析第一步。 本质上看：数据的指标体系从业务流程中来，所以： 1）清晰自己的行业+场景（生产、销售、运营、物流、客服等） 2）理清业务流程（生产流程，销售转…
为什么值得关注
AI 能力更新，影响电商内容生产、素材制作或运营自动化效率。
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分类：ecommerce
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