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张一鸣以退为进
雷达摘要
文 | 强调Next 8 月 6 日，字节跳动 CEO 梁汝波在公司全员会上承认，Seed 的大语言模型与海外领先模型之间的差距正在扩大。他要求团队接受一段时间的落后，坚持自研和长期优化。张一鸣则在更早的内部会议上明确反对蒸馏竞争对手模型。 同一天，《晚点 LatePost》披露，字节正在讨论训练一个参数规模超过 5 万亿的大模型。作为参照，报道所列的阿里 Qwen 3.8-Max 和月之暗面 Kimi K3，参数规模分别为 2.4 万亿和 2.8 万亿。该计划仍处于早期讨论阶段，最终未必发布。 这是两个看似矛盾的信号，但实际上前者重新设定了追赶时间，后者决定了追赶方法： 字节不准备借助竞争对手模型的输出来迅速补齐榜单，而是试图把算力、数据和组织资源集中到一次更大规模的预训练上。 这是一条成本更高、结果也更难…
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