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Agent 成本失控背后：上下文、人工审核与维护成本正在被低估｜请回答 WAIC 2026
雷达摘要
WAIC 2026 的展馆里，最不缺的是关于未来的答案。 有人展示能够自主操作电脑的 Agent，有人讨论模型下一步的推理能力，也有人试图证明，AI 已经可以进入研发、办公和企业生产系统。 世博展览馆的会议室几乎场场爆满，热门展位前排起长队，社交平台上的大会话题持续升温。模型越来越强、Agent 越来越自主，构成了这届大会最直观的叙事。 但在 InfoQ 的第二直播间里，我们提出了一个不那么热闹、却越来越现实的问题：这些能力最终要花多少钱？ 这不是一个简单的 Token 定价问题。 一次普通对话可能只调用一次模型，但一次 Agent 任务背后，往往包含目标理解、任务拆解、信息检索、工具调用、上下文读取、记忆存储和结果验证。任何一个环节出现偏差，Agent 都可能重新规划、重新调用，甚至从头执行。于是，模型单价…
为什么值得关注
自动化/Agent 能力变化，影响数据采集、客服和运营 SOP 的自动化程度。
建议动作
评估能否接入现有运营 SOP，尝试用 Agent 替代重复性数据处理任务。
分类：ecommerce
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