只用一张卡，做出了声称是100M参数以内最好的小模型？

雷达摘要

独立开发者Harshal Singh发布35M参数的BarunLM基础语言模型，声称是100M以内最好的模型。该模型采用局部与全局注意力交替设计（3:1比例），仅用单张H200 GPU训练，在九项零样本基准测试中平均准确率达41.01%，超越参数量为其6.55倍的LFM2.5-230M-Base等更大模型。模型已开源。