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只会简单分类？5张图构建“用户分析框架”
雷达摘要
不少企业的用户分析仅统计基础行为数据，缺乏有效结论。文章提供一套完整实操方法，同时分析用户促销敏感度，区分自然需求用户与价格敏感用户，搭建用户标签体系，指导精细化运营落地。 很多公司都会做用户分析，但很多用户分析做得很肤浅，仅仅是统计用户活跃天数、在线时长、累计消费，然后就没有结论了。今天用5张图，一次性讲清用户分析方法，文章较长，同学们记得先点赞哦. 用户活跃分层 如果用户是轻度用户，注册时候就留个手机号，登录一两次就没来了，那铁定没有啥数据可以分析。只有重度用户，累积的数据多，才能做出有深度的解读。因此，用户分析的第一步，就是对活跃行为做分层，区分出高频，中频，低频登录用户。 在分层指标上，可以选择 用户累计登录天数 用户近1周/1个月登录天数 用户上次登录距今天数 当然，具体是每周5天算重度，还是7天算…
为什么值得关注
新运营玩法出现，内容和运营团队可参考复用。
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分类：ecommerce
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