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视频DiT直接「长」出 4D 世界！浙大仅用1K条数据打通统一接口
雷达摘要
浙大等提出Latent-to-4D方法，通过L4AR网络将视频生成模型的去噪latent直接转化为4D场景，绕过RGB解码避免信息损失，实现文本、图像、姿态、轨迹等多种条件的统一4D输出。仅用约1K条数据训练，同一checkpoint支持多种Wan视频模型，Text-to-4D和Image-to-4D偏好率分别达66.8%和72.1%。
为什么值得关注
视频生成能力变化，影响短视频带货和直播切片的内容产出效率。
建议动作
测试新能力是否能替代现有图片/视频制作流程，评估成本节省空间。
分类：ecommerce
原始信息
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