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AI很火 ≠ 全都入局
雷达摘要
AI点外卖正从概念走向现实，但效率提升背后隐藏着用户心理与商业逻辑的双重挑战。本文从用户感知与厂商视角出发，剖析AI点餐的便利与风险，提醒我们在AI狂潮中勿忘商业本质。 传统点外卖到AI点外卖 用户通过传统方式点外卖的流程。打开外卖APP，用户直接可见外卖店铺，向下滚动查看更多，随时可通过APP筛选项，选择菜系、搜索店铺等，找到店铺后，选择菜品，提交订单，支付订单。 上述过程可以分5个步骤：打开APP、找店铺、选餐食、下订单、支付。这5个步骤都出现其他情况，如：更换APP，对比不同APP同一家店铺的餐食价格；同一个APP换店铺、换餐食等等情况。 AI点外卖，在完成AI针对用户个人餐食偏好的训练后，完美情况下只需要一步，对AI说“点外卖”，AI根据对你的历史记忆（偏好、金额、早餐、晚餐等信息），自动将外卖点好…
为什么值得关注
AI 能力更新，影响电商内容生产、素材制作或运营自动化效率。
建议动作
评估该 AI 能力能否降低素材、客服或数据分析的人力成本，安排小规模测试。
分类：ecommerce
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