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与运行时无关的 AI 工作流：一种兼顾生产环境稳定性和快速评估迭代的模式
雷达摘要
AI 工作流是一系列为完成某项任务而串联起来的步骤，其中一个或多个步骤包含对 大语言模型（LLM） 的调用。在此，我们将这些步骤组合在一起的逻辑（包括步骤的顺序和分支）称为工作流的协调逻辑。 对于这些工作流的生产要求，与过去十年间任何长期运行的分布式系统相同：它们需要能够经受住部署和崩溃的考验，能够以幂等的方式重试，并实现水平扩展。工作流引擎早在多年前就已经解决了这一类问题。 AI 工作流的独特之处在于，LLM 步骤的输出质量可能会随着每次提示词微调或模型变更而发生漂移。因此，必须通过评估（即在标注数据集上离线运行工作流并对输出进行评分）来对其进行验证。 反过来，这又要求经典工作流引擎具备其设计时未曾考虑的功能：一个成本足够低、能够重复运行数百次的快速评估循环。 这两项要求是相互矛盾的。生产环境的持久性需要一…
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分类：ecommerce
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