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PCIe显卡被低估了！内核补齐+通信重构，DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍
雷达摘要
PCIe显卡被低估了！内核补齐+通信重构，DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍 随着大模型对算力需求持续攀升，GPU卡的采购成本、供给约束持续加剧。 AI推理的竞争正在悄然发生转向：不再单纯比拼“谁能够买到性能最顶级的硬件”，而是转向“谁可以把手中已有的算力资源用得更值”。 很多GPU卡，开源框架能够完成模型加载、权重下载、服务拉起，实现“能跑起来”，但实际压测性能往往远低于官方宣传水平。模型本身没有缺陷，硬件也可正常工作，性能损失的核心，来自模型框架与硬件之间存在的性能鸿沟。 这类GPU卡没有高速卡间互联，同时不在主流开源框架官方验证矩阵中。直接使用社区默认部署方案，会出现算子自动回退至低效通用实现、集合通信沿用NVLink硬件的调优参数、显存与并行配置沿用其他硬件默认值等一系列问题。硬件本身具备的算力潜力…
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